是 2B 商业模式，前者是“软件作为一种服务”，后者是“硬件作为一种服务”。AIaaS 则是“人工智能作为一种服务”。陈贤报告最终的落脚点，是为细分领域的大客户提供人工智能服务。

“我们现在看美国近三年的风险投资行业结构图，”陈贤点开新一页幻灯片，“已经没有风险资本向人工智能领域注资了——因为根本就没有‘人工智能’这个商业领域。人工智能必须与具体的行业结合起来，找到垂直细分领域。金融、医疗、教育、安全、农业、交通、物流、互联网，结合我们的技术优势，找到一个对应行业，然后争取行业中的大客户，满足他们的需求。这才是人工智能创业真正应该做的事情。”

接下来关于业务发展方向的汇报，本来应该是陈续缘负责的部分，但他并没有太多发言权。高盛方面的几个人都非常坚定地要做 2B 业务，他们提出的业务方向都在金融领域，分别是资产配置、风险评估与产品智能匹配。最后发言的仍然是陈贤。

“什么样的领域适合人工智能？业界公认的就这样几个条件：清晰的领域界限；海量数据；超大计算量；能够自动标注数据，即能够把所有人为动作整合到数据流里。没有什么比金融更符合这几个条件了。

“机器学习需要千万级的数据。在蓝熊自身一无所有的情况下，从机构客户那里获得数据是最简便的办法。我们为客户做系统，把数据丢进去，就能产生需要的结果。比如做量化交易，这个系统可以搭配出最好的投资组合，可以通过计算知道哪些 A 股股票跟美股股票可以用来做对冲。比如做风险评估，人工建模需要很多主观预设，而交给人工智能系统来做，只要所有历史数据丢进去，预设条件交给系统运算，能够形成预设条件与未来现金的横纵坐标，会比人工建模更高效，也更全面。再比如金融产品交易，把用户的需求数据丢进去，把产品数据丢进去，可以最高效地为用户匹配产品。”

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